「Datatang株式会社」は現在「Nexdata」のブランドとして事業を展開しています。本サイトより最新のAIデータサービスとソリューションをご案内いたします。

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1,042セグメント 6カメラエゴセントリック動画データセット(VSLAM・3D点群)

エゴセントリック動画 学習データ
SLAM dataset
robotics data
一人称視点作業動画データ
フィジカルAI基盤モデルデータ
VLA教師データ
egocentric data

弊社では、フィジカルAI・ロボット学習・空間認識など、実世界で自律動作するAIシステムの開発を加速する高品質データをご提供しています。エゴセントリック(一人称)視点の動画データ、3D点群、SLAM軌跡、ハンドジェスチャー認識まで、マルチモーダルな学習データをワンストップでご用意。すべて商用利用が可能で、ダウンロード後すぐにモデル学習にお使いいただけます。本データセットは、6台カメラで同時収録したエゴセントリック視点の身体性AIデータです。1,042セグメントを収録し、各セグメントは約35秒で一連の日常・作業動作を完結。家庭・オフィス・リフォーム現場・小売店舗・学校・倉庫といった6種類の現実環境、合計34カ所で収集済みです。カメラ仕様は、RGBカメラが1600×1200・60fps、モノクロ魚眼カメラが640×480・30fps。ハードウェア同期により1ミリ秒(≤1ms)未満の誤差で全カメラを連動させ、自社開発のVSLAMシステムによるミリメートル単位の高精度な自己位置推定を実現しています。収録データには【6視点の同期動画・カメラ内部外部パラメータ・3D点群再構築データ・SLAM処理済み軌跡・ハンドジェスチャーのキーポイント認識結果】を標準的なフォーマットで一括提供いたします。さらに、フィジカルAIデータの収集・アノテーションに特化した専門チームが、お客様の要件に合わせてシーン種類やセンサー構成、アノテーション項目を柔軟にカスタマイズ可能です。納品データは前処理が不要で、すぐにVLA(Vision-Language-Action)モデルやロボットマニピュレーションの学習パイプラインに組み込めるため、ロボティクス・空間認識・3D再構築の開発サイクル短縮を包括的にサポートいたします。

有料データセット
このデータセットは、商用利用や研究目的などに役立つ有償のデータセットです。著作権ありの既製データセットは、AIプロジェクトの飛躍的なスタートに役立ちます。
仕様データ仕様
データ内容
1042 セグメントのマルチシナリオ エゴセントリック収集データ。各セグメントは約 35 秒で完全なアクションを含む。各セグメントには以下が含まれます:6 カメラ動画、関連パラメータ、再構築点群、SLAM 後処理軌跡、およびジェスチャー关键点認識結果を示す動画。
データ分布
家庭シーン:293 セグメント;オフィスシーン:217 セグメント;住宅改装シーン:52 セグメント;小売シーン:299 セグメント;学校シーン:114 セグメント;倉庫シーン:49 セグメント。
データ品質
RGB カメラ解像度:1600x1200、フレームレート:60 fps;モノクロ魚眼カメラ:640x480、フレームレート:30 fps。カメラは同期露光のためにハードウェアトリガーされています。
サンプル サンプル
おすすめデータセットおすすめデータセット
2.88億件3Dモデル・シーンデータセット

フィジカルAIやロボティクス開発において、物理法則に準拠した高品質な3D学習データの確保が大きな課題です。特に大規模な3Dモデルデータセットや、物理シミュレーション対応のエンボディドAI教師データへの需要が急増しています。 弊社が提供する本データセットは、合計2.88億件の3Dアセットを収録。内訳は3Dモデル2.7億件、3Dシーン1,800万件です。モデル種別は、通常モデル・インタラクティブモデル・物理特性強化モデルの3種類。家具・家電・衣類など、住宅空間の多様なオブジェクトを網羅します。 3Dシーンは、室内インテリア空間と商業施設環境の2カテゴリを収録。素材ライブラリは豊富で、物理特性は現実に忠実。インタラクティブ部品の動作制約も高精度に設定済みです。照明表現や鏡面反射シミュレーションも再現。 本データセットは、3Dセット生成や仮想環境シミュレーション、AIモデル学習、産業デザイン用途に最適。エンボディドAI教師データセットや、ロボティクスシミュレーション学習データとしてもご利用いただけます。大規模データによるモデル汎化性能向上や、物理整合性のあるシミュレーション環境構築を、効率的に実現可能です。 さらに、お客様の開発要件に合わせてカスタマイズ対応も可能。収録オブジェクト種別・物理パラメータ・シーン構成・データ形式などを柔軟に調整。独自性の高いエンボディドAI・ロボティクスソリューション開発を、最適な3Dデータ基盤でサポートいたします。

3Dモデルデータセット 3Dシーンデータセット フィジカルAI教師データ 物理シミュレーション学習データ 仮想環境生成データ ロボティクスシミュレーション学習データ
116,048セット3Dハンドポーズデータセット

エンボディドAIやロボティクスハンド操作、VR/ARインターフェース開発では、高精度な3Dハンドポーズ認識が可能な教師データの確保が課題です。RGB-D映像と3Dキーポイントを統合したハンドジェスチャー認識データセットや、エンボディドAI教師データセットとしての需要が高まっています。弊社が提供する本データセットは、116,048セットの3Dハンドポーズデータを収録。各セットにハンドマスク画像(RGB・24bit)、深度画像(16bit)、カメラ内部パラメータ、3Dキーポイント(OBJ)、メッシュデータ(OBJ)、ジェスチャー種別ファイルを包括。収録条件は屋内環境。右手のみ(物体保持なし)を対象。一人称視点・三人称視点の両方をカバー。多様なジェスチャー種別、指のポーズ、手の回転姿勢を網羅。複数被験者・複数Kinectデバイスで収集済み。アノテーション精度は高く、ハンドマスク画像と深度画像は事前調整済み。顔情報など個人識別データは含まず、プライバシー配慮も万全です。データ形式は画像がJPG、3DデータがOBJ、パラメータがTXT。本データセットは、ハンドポーズ認識、3Dハンド再構築、キーポイント検出モデルの学習に最適。エンボディドAI教師データセットや、ロボットハンド制御・VR/ARトラッキング・ジェスチャーUI開発など、幅広い用途にご利用いただけます。実環境に近い高精度なハンド認識アルゴリズム開発を、効率的に実現可能です。

3Dハンドポーズデータセット ハンドジェスチャー認識データセット フィジカルAI教師データ ハンドマスク画像 一人称視点ハンドデータ ロボットハンド制御学習データ
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プロジェクトの成熟度

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目標は明確だが、専門的な支援が必要
開発中または最適化フェーズ
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