マルチモーダル生成AIデータマップ

Nexdataは、テキスト、ビジョン、動画、オーディオ、3D、フィジカルAIドメインにわたる基盤モデルを、事前学習からファインチューニング、アライメント、評価まで一貫して支援します。あらゆる段階での信頼性の高い生成AI開発を加速します。

生成AIカスタマイズ
サービス

Nexdataは、プロジェクトの実施、管理、人間と機械のインタラクティブデータプラットフォームにおける豊富な経験を生かし、教師なし学習データ収集・クリーニング、検証サービスだけでなく、教師あり学習向けカスタマイズデータサービスも提供しています。

マルチモーダルデータ

ビジョン、動画、音声、テキスト、クロスモーダルインストラクション領域を網羅する包括的なデータセットを提供、最先端の生成AIシステム開発を強力に支援します。

テキストデータ

小学から高校までの全科目と1,500以上の全版教科書をカバー。

パラレルコーパスデータ

2億組以上の大規模パラレルコーパスで、多言語翻訳をサポートしています。

教師ありファインチューニング（SFT）データ

モデルの推論力や複雑な指示への対応力、そして微妙なニュアンスの検知精度を高めるために、25万件のQ&Aペアを含む指示追従型データセットを提供しています。

ドメイン特化型データ

金融・ヘルスケア・法務などの業界ニーズに合わせてカスタマイズしたデータセットにより、専門タスクにおけるモデル性能を向上させます。

ナレッジグラフ／構造化データ

モデルの推論力、エンティティ理解、情報検索能力を強化するための構造化データセットおよびナレッジグラフを提供します。

人間のフィードバックによる強化学習

SFTで学習されたモデルによって生成された複数の結果に対して、ルールに従って手動でランキングと多要素スコアリングを行います。

レッドチーミング

不正確な情報（幻想）、有害なコンテンツ、虚偽の情報、差別、言語の偏りなどの観点から、お客様がモデルの問題を発見するお手伝いをします。

経験による評価

Nexdataの専門的なベンチマーキングと評価サービスは、貴社のモデル性能に関するエンドユーザの認識について重要な洞察を得るのに役立ちます。

コンプライアンスと
セキュリティ

Nexdataは、データセキュリティと顧客の信頼を最大限に重視しています。当社は個人情報保護法、GDPR、CCPA、PIPC、HIPAA規制に従っています。また、セキュリティと規制遵守のためにISO 27001、ISO 27701、ISO 9001の資格を取得しています。Nexdataは卓越したデータセキュリティを提供し、様々な国際的標準を遵守することで顧客の信頼を得ています。

ケーススタディ

事例：大規模画像説明文の検証・修正
課題：お客様が保有する50万枚の自動生成画像説明文に、認識誤差や複雑なシーン起因の不正確・不完全な記述が含まれていた。
解決策：構造化された品質管理とサンプリング検査により、50万件の画像説明文を全量検証・修正。高精度な修正アノテーションに加え、「共通課題分析レポート」と技術最適化提言を納品し月間30万件の画像説明文修正を達成しお客様のデータ処理コスト削減に貢献しました。

事例：生成AI向け画像編集データセットの構築
課題：生成AI学習向けに、多様な編集タイプとシーンをカバーし、高い視覚的一貫性とピクセルレベルの精度を備えた大規模・高品質な画像編集データセットが必要とされました。
解決策：アイデンティティ一貫性、構造化、ハイブリッド、空間、スタイル転送など多様な編集タイプに対応し、単一画像および複数画像融合を含む150万件以上の画像編集データペアを収集・作成しました。2K以上の解像度、ピクセルレベルの編集精度、97%以上のアノテーション精度を確保し、画像合成やデータ拡張などのアプリケーションを強力に支援しました。

事例：教師なしデータクリーニング
課題：お客様は有名な大手モデル開発会社です。Nexdataが、様々なフォーマットやレイアウトを持つ1,000万件のPDF論文の解析を依頼しました。
ソリューション：Nexdataは1,000万件の異なるフォーマットやレイアウトのPDF論文を解析し、高品質な教師なしデータを作成しました。

事例：基盤モデル強化学習データアノテーション
課題：お客様は有名な上場AI企業で、LLM強化学習アルゴリズムを強化することを望んでいました。
ソリューション：Nexdataは、ユーザからの質問と出力にアノテーションを付け、同じスコアで出力を振り分けました。1週間の立ち上げ期間で、250人のアノテーターを選定・トレーニングし、わずか6ヶ月で500万件のデータと100万件のRLHFタスクのアノテーションを実現しました。

事例：マルチモーダルデータアノテーション
課題：お客様は、家庭と企業の炭素管理に焦点を当てた革新的なハイテク企業で、独自のLLMを開発していました。
ソリューション：お客様は、LLMモデルによって生成されたラベル付けマルチモーダルデータを提供。Nexdataは、画像キャプションや画像オブジェクト検出のためのBboxなどのラベルを手作業でレビューし、アノテーション作業を支援しました。

Nexdataが選ばれる理由