自動運転向け
データソリューション

Nexdataは、既製のデータセット、データ収集、データアノテーションなどのカスタマイズデータサービスを提供することで、先進運転支援システムをサポートします。

車内データ収集
アノテーションサービス

Nexdataは、実世界の運転インタラクションを捉え、次世代車載AIシステムを支える車内音声・ビジョンマルチモーダルデータソリューションを提供します。

音声データ
提供

車内音声データの収集・アノテーション
運転環境下の自然な対話録音
音声・動画同期型音声データ取得
人間・機械インタラクション（HMI）音声データアノテーション

画像データ
提供

マルチカメラ同期録画
多様な照明条件下でのデータ取得
複数デバイスの時間同期録画
ドライバーRGB・赤外線動画の収集・アノテーション
同乗者行動データアノテーション
児童・成人同乗者データアノテーション

車外知覚アノテーション提供

Nexdataは、L2からL4+レベルの自動運転システムに対応する、高精度マルチモーダルデータ収集・アノテーションサービスを提供します。

L4+／E2E – Vision-Language-Action (VLA)

ビジョン・言語・行動トリプレットアノテーション
シーンレベル理解向けアノテーション
意思決定向けロジアノテーション
E2Eデータワンストップ支援

L3 / L4 – 4D時空間理解

4D点群セグメンテーション
4D融合レーンラインラベリング
時間的一貫性保証
複数フレーム融合アノテーション
SLAM（軌跡・マッピングアノテーション）

L2 / L2+ – 知覚レベルアノテーション

3D点群物体検出
物体追跡
点群セグメンテーション
2D-3D融合アノテーション
高精度地図（HDマップ）作成

3D点群アノテーションツール

当社のアノテーションプラットフォームは、30のアノテーションテンプレートを内蔵しており、物体のサイズ変更、接地、検出、回転、キャスティングなどを自動化してサポートしています。

物体のサイズ変更を自動化

LiDARで照射できない画像部分については、設定された目標物のデフォルトサイズに基づき、このサイズの3Dフレームを迅速に生成。これは脳内補完と同じしくみです。

コンプライアンスと
セキュリティ

Nexdataは、データセキュリティと顧客の信頼を最大限に重視しています。当社は個人情報保護法、GDPR、CCPA、PIPC、HIPAA規制に従っています。また、セキュリティと規制遵守のためにISO 27001、ISO 27701、ISO 9001の資格を取得しています。Nexdataは卓越したデータセキュリティを提供し、様々な国際的標準を遵守することで顧客の信頼を得ています。

ケーススタディ

事例：点群融合による4D車線アノテーション
課題：複雑なレーン構成と、10Hz・100フレーム超のマルチフレーム点群データを扱う大規模シーンにおいて、フレーム間での遮蔽変化に対応しつつ、物体間の空間関係性を高精度に保持したアノテーションが求められていました。
解決策：点群と画像を融合した100フレーム超の連続シーケンスに対し、時間軸を考慮した4Dレーンラインアノテーションを実施しました。レーン、標識、路面標示、信号機を対象に、視認性・信号色・レーン種別などの属性付与と、オブジェクト間の関係性を構造化、高精度な知覚・計画モデルの学習データ作成を強力にサポートしました。

事例：運転意図を反映したマルチターンQ&Aアノテーション
課題：1シーンあたり40組のQ&Aペアについて、内容の正確性と論理性を検証する必要がありました。特に「ドライバーの視点で計画意図を評価できる、運転経験のあるアノテーター」の確保が課題となっていました。
解決策：運転知識を有する専任アノテーターを配置し、各シーンのマルチターンQ&Aを精査・修正しました。俯瞰的なシーン分析から自車の意図を推論し、根拠に基づいた高品質な回答データを構築し、運転意図の推論モデルや計画アルゴリズムの学習精度向上に貢献しました。

事例：自動運転センサーフュージョンアノテーション
課題：お客様は大量の道路データへのアノテーションを希望されました。
解決策：Nexdataは2Dドライブ画像中の障害物、車線、走行可能区域、交通標識などのオブジェクトに対しアノテーション、セグメンテーションを行い、3D点群データに対して単一画像、追跡、セグメンテーションのアノテーション（2D3Dフュージョンアノテーションを含む）を行いました。精度はお客様の要求を上回り、自動運転技術のスピーディーな向上と量産の推進を支援しました。

事例：危険運転行動認識
課題：お客様は既存のドライバーモニターシステムを改善したいと依頼しました。
解決策：Nexdataは、実際上の安全性を完全に確保しながら、お客様向けに睡眠、喫煙、電話通話、飲食など一連の危険な運転行動データ収集のカスタマイズを行いました。収集プロセスではカメラのアングル、位置、車両タイプ、収集者のマッチングについて十分に検討しました。

Nexdataが選ばれる理由