画像・動画データセット

現在、人体解析システムやスマートビジョンアプリケーションの開発では、多様な人種・環境・姿勢に対応した高精度なセマンティックセグメンテーションデータの確保が課題です。 弊社が提供する本データセットは、602名から収集された3,010枚の高品質画像を収録。1人あたり5画像をアノテーション。人種構成はアジア系151名・黒人系151名・コーカサス系150名・ブラウン系150名。性別は男性301名・女性301名。年齢層は16〜60歳の青少年〜中年層をカバーします。 収録環境は実用的です。オフィス・カフェ・スーパーマーケット・アパートなど、日常的な屋内空間を網羅。撮影デバイスはパソコン・スマートフォン。視線レベルのアングルで統一。多様な姿勢・年齢・人種・背景バリエーションを確保。 アノテーションは高精度です。ヘッドフォン・眼鏡・身体・背景の4カテゴリをセマンティックセグメンテーションで注釈。マスクエッジ位置誤差はX/Y軸ともに5ピクセル以内。カテゴリラベル正解率・アノテーション精度ともに97%超を保証。データ形式は画像が.jpg、マスク注釈が.png。 本データセットは、人体セグメンテーションモデルの学習や、ビデオ会議行動検出・スマートビジョンアプリケーション開発に最適。マルチ人種人体分割教師データ、細密セグメンテーション学習データ、実環境対応人体解析データとして、幅広い用途にご利用いただけます。 さらに、お客様の開発要件に合わせてカスタマイズ対応も可能。収録人種・環境種別・アノテーション項目・データ形式などを柔軟に調整。独自性の高い人体解析ソリューション開発を、最適な学習データ基盤でサポートいたします。

現在、車内監視システム（DMS）の開発では、多様な姿勢・照明・天候条件を網羅した高品質な教師データの収集に時間とコストがかかる課題があります。特に日本市場では、プライバシー規制に準拠しつつ、実環境に近い車内ハンドジェスチャー認識データセットや、合成データを活用した自動運転教師データセットの需要が高まっています。 弊社が提供する本データセットは、3D高忠実度シミュレーションにより生成された運転者ジェスチャー認識データセットです。完全な車内環境をフォトリアルに再現。カメラ画像・動画・点群データをマルチモーダルで出力します。 収録内容は、物体分類・検出・セグメンテーションラベルに加え、人体ポーズ（頭部・眼球・腕・脚の位置・向き）を高精度にアノテーション。カメラパラメータや照明・天候などのメタ情報も包括。 使用技術は3Dシーンモデリングによる合成データ生成。実走行データでは困難な希少シナリオや極端条件も、安全かつ効率的に再現可能です。データ形式は画像・動画・点群に対応。 本データセットは、車内監視データセットやドライバーモニタリング学習データとして最適。疲労検知・視線追跡・ジェスチャー認識・注意散漫検出など、幅広い車内AI用途にご利用いただけます。 自動車メーカー・ティア1サプライヤー・研究機関・スタートアップの皆様。モデル学習の効率化や、プライバシー規制対応、開発期間短縮など、実用化プロセスを加速可能です。 さらに、お客様の開発要件に合わせてカスタマイズ対応も可能。収録シナリオ・アノテーション項目・データ形式・メタ情報などを柔軟に調整。独自性の高い車内AIソリューション開発を、最適な合成データ基盤でサポートいたします。

自動運転開発の現場では、日本国内の複雑な交通環境や多様な気象条件を反映した高品質な自動運転教師データセットや、エンドツーエンド学習に対応したE2E自動運転データセットが圧倒的に不足しており、特に実環境に近い日本国内走行データセットの需要が急増しています。Nexdataが提供する日本国内対応自動運転マルチセンサーアノテーション学習データセットは、日本の都市部および沿岸道路を実車両で走行し、LiDAR点群・6視点同期RGBカメラ・RTK-GNSS/IMU・CANバス信号をミリ秒単位で同期収録したマルチモーダル・マルチセンサーアノテーションデータであり、高精度3D物体追跡ボックスや4D車線認識アノテーション、2D交通標識検出データを包括的に搭載しているため、環境認識モデルの学習効率向上や物体追跡アルゴリズムの精度検証、HDマップ構築支援、ADAS機能の実証実験などにご活用いただけます、自動車メーカー・ティア1サプライヤー・大学研究機関・自動運転スタートアップの皆様が抱える「実環境での汎化性能不足」や「学習データの地域バイアス」といった課題を解決し、開発期間の短縮とシステム信頼性の向上を同時に実現可能です。さらに、本データセットはお客様の具体的な開発要件や検証シナリオに合わせて、収録エリア・天候条件・アノテーション項目・データ形式などを柔軟にカスタマイズ可能なオーダーメイド対応も承っておりますので、独自性の高い自動運転システムや次世代モビリティサービスの開発をお考えのお客様にも、最適な学習データソリューションをご提供いたします。

会議シーンにおける1,142人の表情認識データには、黄色人種、白人、黒人、褐色人種の複数のタスクが含まれており、年齢は主に若者と中年です。会議室、カフェ、図書館、寝室など、さまざまな屋内オフィスシーンが収集されています。各コレクターは、通常、幸せ、驚き、悲しみ、怒り、嫌悪、恐怖の 7 つの表情を収集しました。

自動車業界におけるドライバーモニタリングシステム（DMS）や先進運転支援システム（ADAS）の開発現場では、多様な人種・年齢・照明条件を網羅し、危険運転や疲労状態、視線移動といった実用的な行動カテゴリを高精度にアノテーションした運転行動認識データセットや、可視光と赤外線のデュアルチャンネル映像を活用したE2E自動運転データセット、日本国内走行データセットに準拠した高品質な教師データの不足が深刻な課題となっています。弊社が提供する本データセットは、1,350名の多様なドライバー（男女ほぼ同数、ベトナム・インドネシア等多国籍、18歳から60歳超まで幅広い年齢層）を対象に、車内ミラー中央・Aピラー・センターコンソール・ハンドル位置など複数視点から、昼夜・夕暮れを含む多時間帯かつ通常光・弱光・強光といった多様な照明環境下で収集されたRGB＋赤外線バイノキュラー映像データです。1,920×1,080の高解像度・.mp4形式で提供され、危険行為・疲労行動・視線移動行動といった具体的かつ実用的なシナリオを95%以上の高精度でアノテーションされています。「ドライバー状態のリアルタイム検知」「危険行動の早期警告」「注意散漫検出アルゴリズムの汎化性能向上」といった開発課題を効率的に解決し、DMSやOMS、自動運転の安全冗長機能、車内UX最適化などの実用化プロセスを大幅に短縮可能です。さらに、本データセットはお客様の具体的な開発要件や検証シナリオ、地域規制・プライバシー要件に合わせて、収録行動の種類・アノテーション粒度・データ形式・メタ情報項目などを柔軟にカスタマイズ可能なオーダーメイド対応も承っております。

57種類の68,405件の微表情動画データは、黄色人種、黒色人種、白色人種、褐色人種を含み、年齢層は18歳未満、18～45歳、46～60歳、60歳以上をカバーしています。収集環境は屋内シーンと屋外シーンを含みます。このデータは、顔認識や表情認識など、多様なシーンで使用可能です。

14,592本の炎の映像データには、屋内シーンと屋外シーンが含まれます。データは多様なシーン、多様な撮影角度、多様な収集時間、多様な解像度をカバーしています。このデータは、火災検出や火災認識タスクなどに活用できます。

80,000枚による猫と犬の顔の骨格キーポイントアノテーションのデータ。データシーンは室内シーンと屋外シーンを含みます。データは複数のシーン、複数の猫と犬の種類、異なる顔の角度・撮影距離をカバーしています。猫の顔には25の骨格キーポイント、犬の顔には21の骨格キーポイント、および画像全体の属性が注釈されています。このアノテーションデータセットは、猫と犬の顔認識、猫と犬の本人認証などのタスクに使用できます。

1,073匹64,378枚の犬の鼻からラベルデータを収集しました。データシーンには室内外シーンが含まれる（同じ犬の採取シーンは変化しない）。データはさまざまな犬タイプ（テディ、ラブラドール、柴犬など）、異なる照明条件をカバーしています。犬の鼻（鼻紋）にキーマークを付けます。本セットの犬鼻収集マーキングデータは、犬の顔認識、犬の身分認証などの任務に用いることができます。