「Datatang株式会社」は現在「Nexdata」のブランドとして事業を展開しています。本サイトより最新のAIデータサービスとソリューションをご案内いたします。

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150万件英語理工系試験問題データセット

英語 STEM 教師データ
理工系 試験問題 データセット
LLM 学習データ 専門分野
構造化 QAデータセット

現在、大規模言語モデルや教育テック開発では、大学レベルの専門知識を反映した高品質なSTEM問題データの確保が課題です。弊社が提供する本データセットは、約150万件の英語理工系試験問題を収録。対象は大学レベル。数学・物理学・化学・生物学など、STEM分野を包括的にカバーします。各問題には、タイトル・正解・解析・科目・学年・問題形式の6項目を付与。数式は構造化形式に変換済み。表形式データも標準化処理済み。コンテンツはクリーニング済みで、学習用として最適な品質を実現。データ形式はjsonl。英語テキストベースの構造化データです。大規模言語モデルの知識強化タスクや、専門分野の質問応答システム開発に最適です。本データセットは、STEM分野のLLMファインチューニングや、学術的質問応答モデルの構築、教育用AIアシスタント開発に最適。英語理工系問題の自動解析、数式処理対応の知識強化、グローバル展開を視野に入れた学術AI基盤の整備など、幅広い用途にご利用いただけます。開発企業の皆様。大学レベルの専門知識を高精度に学習可能な構造化データを活用し、モデルの学術的理解力を効率的に向上可能です。さらに、お客様の開発要件に合わせてカスタマイズ対応も可能。収録科目・問題形式・解析粒度・データ形式などを柔軟に調整。独自性の高いSTEM特化LLMソリューション開発を、最適な学習データ基盤でサポートいたします。

有料データセット
このデータセットは、商用利用や研究目的などに役立つ有償のデータセットです。著作権ありの既製データセットは、AIプロジェクトの飛躍的なスタートに役立ちます。
仕様データ仕様
データタイプ
約150万件の英語理工系試験問題。データ形式はjsonl。英語テキストベースの構造化データ。
対象レベル
大学レベル。数学・物理学・化学・生物学など、STEM分野を包括的にカバー。
構造化項目
各問題にタイトル・正解・解析・科目・学年・問題形式の6項目を付与。数式は構造化形式に変換済み。表形式データも標準化処理済み。
データ品質
コンテンツクリーニング済み。大規模言語モデルの知識強化タスクや、専門分野の質問応答システム開発に最適な品質。
活用シーン
STEM分野LLMファインチューニング、学術的質問応答モデル構築、教育用AIアシスタント開発、英語理工系問題自動解析、数式処理対応知識強化、グローバル展開対応学術AI基盤整備に最適。カスタマイズ対応により、独自ソリューション開発もサポートします。
サンプル サンプル
  • 150万件英語理工系試験問題データセット
  • 150万件英語理工系試験問題データセット
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プロジェクトの成熟度

初期検討段階(具体的な仕様は未定)
目標は明確だが、専門的な支援が必要
開発中または最適化フェーズ
データ/アノテーションの専門チーム(明確な仕様あり)

プライバシー保護 に同意する

よくあるご質問

大規模言語モデル学習用としてどのような分類・構造化データがありますか?

Nexdata の LLM データセットには、指示追従型(SFT)、試験問題、論文、画像キャプション・動画キャプションなど、多種多様なテキスト・ジャンルが含まれています。日本語以外も対応できる多言語・複数ドメインで、業界ごとの応用にも対応可能です。

日本での利用に際して、著作権やライセンスの問題はありませんか?

すべてのデータは自社版権で提供され、即時納品可能かつ安全・承認済みです。品質保証も万全で、安心してご利用いただけます。

大規模データはすぐに使えますか?カスタマイズは可能ですか?

はい、既製データセットはすぐに納品可能です。また、ニーズに応じたカスタマイズサービスも提供しており、コスパ良く効率的に導入できます。

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