世界モデル向け教師データ解説

学習用データはゼロから収集すると、収集準備だけで数ヶ月を要する場合があります。しかし、Nexdataの既製品データセットを活用することで、この期間を劇的に短縮可能です。 現在、以下のような充実したラインナップをご用意しています。 環境認識：屋内外の3D資産やシミュレーション用環境データベース（2億8800万セット）。 意思決定：10万時間の多シーンEgo-centricデータや、11万セットを超える高精度な3Dハンドポーズデータセット。 制御データ：関節や触覚フィードバックを含む、業界最大級のロボットハンド器用操作データセット（15万件）。 これらをベースラインとして活用いただくことで、貴社のエンジニアは「データ集め」ではなく、「モデルの最適化」という本質的な価値創造に集中できます。